3月6日上午，上海电力大学方班实验班首期研讨厅/实验班研讨厅示范观摩课在临港校区顺利举办。由中国网络空间安全人才教育论坛指导，方滨兴院士实验班教研室主办，上海电力大学人工智能学部、信息化与数据管理中心联合承办。中国工程院院士方滨兴教授，清华大学吕勇强教授，广州大学鲁辉教授、王乐教授、束建钢教授、孙哲教授，贵州大学田有亮教授，南京信息工程大学李梓强教授等专家团队莅临现场全程指导。

方班实验班研讨厅示范观摩课学生学术报告环节，方文皓同学以《PBP：针对恶意软件分类器的后训练后门净化》为题，聚焦恶意代码分析与防护领域，分享了针对恶意软件分类器的后门净化技术研究成果。付鑫洋同学带来《FLORA: 异构低秩自适应的联邦微调语言大型模型》报告，深入探讨了人工智能算法领域异构低秩自适应的联邦微调大语言模型优化方案。鲍元吉同学以《ChatKBQA: 基于微调大语言模型的知识图谱问答框架》为主题，展示了大语言模型与知识图谱深度融合的问答框架创新实践。沈怡婷同学则围绕《面向云边缘物联网的具有动态服务的保护隐私的细粒度数据共享》，针对云边物联网场景下的数据隐私保护核心难题，分享了保护隐私的细粒度数据共享技术方案。

每个报告现场都有很多求知若渴的学生积极提问，围绕报告的技术细节、研究创新点与落地应用场景展开热烈探讨，现场师生踊跃发言、积极互动，充分激发了课堂的思辨活力。

吕勇强教授和李梓强教授分别作为提问老师和研讨会的副点评，针对每位同学的报告提出了深刻而具启发性的问题，精准切中各研究的技术瓶颈与理论边界。他们通过精准提问、深度交流、循循启发、方法提炼等多种形式，引导同学们追本溯源、深究学理、拓展思路，着力培养独立思考与自主探究能力，生动诠释了方班实验班研讨厅示范观摩课“授之以渔、重在方法、赋能成长”的育人理念与鲜明特色。

最后，方滨兴院士作为本次研讨会的主点评，结合自身深厚的学术积淀与丰富的实践经验，对每份报告进行高屋建瓴的深度剖析与系统指导，既精准点出每份研究报告中的亮点与可优化方向，又以循循善诱的方式引导学生拓展研究思路、深化研究内容，更将求源、思辨等核心研究方法融入点评过程，让在场师生不仅对具体研究内容有了更深刻的理解，更在科研思维与研究方法上收获颇丰。参与本次交流汇报的同学们纷纷表示，课程内容充实、启迪深远，不仅拓宽了学术视野，更提升了科研思维与实践能力，受益匪浅、收获满满。

3月6日下午，活动同步举办方班模式专题报告，广州大学束建钢教授以《方班研讨厅课程介绍及演讲要求》为题，系统解读了方班研讨厅的课程体系设计、实施规范与核心育人目标；广州大学孙哲教授围绕《课上提问和课后总结》，分享了方班翻转课堂教学模式中的互动设计、思维引导与教学闭环构建方法；广州大学吴联仁教授以《论文选题及案例分析》为主题，结合丰富的学术案例，讲解了网络安全领域学术研究的选题逻辑、创新路径与核心方法论。专题分享结束后，全体师生围绕方班教学模式落地、学术研究能力提升、学科建设融合等话题展开了充分的互动交流，为教学实践与人才培养工作积累了宝贵经验。

方班实验班研讨厅示范观摩课是由方滨兴院士亲自设计、全程主导推进的创新型研究生教学模式，以“授之以渔、掌握方法”为核心特色，打破传统课堂的教学边界，采用小班制研讨点评式教学，打造“学生讲、师生问、专家评”的深度翻转课堂。课堂核心聚焦培养学生的求源、熵减、实践与思辨方法，全方位锤炼学生的学术创新能力与批判性思维，为我国网络空间安全领域培育拔尖创新人才提供了可落地、可复制的教学范式。

上海电力大学方班实验班首期研讨厅/实验班研讨厅示范观摩课圆满举办，不仅为学生搭建了学术成果展示、思维碰撞与能力提升的高端平台，更推动了方班创新人才培养模式在学校的深度落地。未来，上海电力大学将持续深化与方滨兴院士团队的合作，以高质量人才培养为核心，不断完善能源安全、人工智能等领域的学科建设与教学体系，为国家培养更多兼具创新能力、专业素养与责任担当的高素质人才，为能源强国建设注入源源不断青年力量。

人工智能学部、信息化与数据管理中心 供稿